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假如有人使用不同的电话号码一遍又一遍地打电话给你,而你还无法将他们列入黑名单——

最终你可能会选择关闭手机,从而避免骚扰。

是不是觉得很眼熟?没错,这就是常见的分布式拒绝服务(DDoS)攻击过程模拟成手机用户被骚扰的模式。

乔布斯推出第一款iPhone之前,DDoS攻击就已经存在了。它们非常受黑客欢迎,因为它们非常容易发动且大概率不会留下痕迹。那么如何防御DDoS攻击呢?你能否确保对你的web服务器和应用程序提供高级别的DDoS攻击防护?

DDoS攻击的类型和方法

分布式拒绝服务攻击(简称DDoS)是一种协同攻击,旨在使受害者的资源无法使用。它可以由一个黑客组织协同行动,也可以借助连接到互联网的多个受破坏设备来执行。这些在攻击者控制下的设备通常称为僵尸网络。

有多种执行DDoS攻击的工具:例如Trinoo,Stacheldraht,Shaft,Knight,Mstream等。这些工具的可用性是DDoS攻击如此广泛和流行的原因之一。

DDoS攻击可能持续几分钟、几小时、甚至是几天。卡巴斯基实验室的一份报告显示,近年来时间最长的DDoS攻击之一发生在2018年1月,它持续了将近300个小时。

检测DDoS攻击

虽然不可能完全阻止DDoS攻击的发生,但有一些有效的做法可以帮助你检测和停止正在进行的DDoS攻击。

异常检测:统计模型和机器学习算法(例如神经网络,决策树和近邻算法)可用于分析网络流量并将流量模式分类为正常或DDoS攻击。你还可以搜索其他网络性能因素中的异常,例如设备CPU利用率或带宽使用情况。

基于知识的方法:使用诸如特征码分析、状态转换分析、专家系统、描述脚本和自组织映射等方法,你可以通过将流量与已知攻击的特定模式进行比较来检测DDoS。

ACL和防火墙规则

除了入口/出口流量过滤之外,访问控制列表(ACL)和防火墙规则可用于增强流量可见性。特别是,你可以分析ACL日志,以了解通过网络运行的流量类型。你还可以根据特定的规则、签名和模式配置web应用程序防火墙来阻止可疑的传入流量。

入侵防御和检测系统警报

入侵防御系统(IPS)和入侵检测系统(IDS)提供了额外的流量可见性。尽管误报率很高,但是IPS和IDS警报可以作为异常和潜在恶意流量的早期指示。

在早期阶段检测正在进行的攻击可以帮助你减轻其后果。但是,你可以采取适当的预防措施来防范DDoS攻击,使攻击者更难淹没或破坏你的网络。

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